Fraude publicitario en apps

El gasto en publicidad en apps móviles llegó el año pasado a más de USD $75 mil millones, y sigue creciendo.

Con un mercado tan grande, no es de extrañar que el fraude publicitario en dispositivos móviles exista y siga también aumentando. En promedio el fraude afecta a un 11% del presupuesto de publicidad de app.  Brasil es el principal blanco de fraude en LATAM en el primer trimestre de 2018, durante el cual se generó un daño de 16 millones de dólares.

Como es de imaginar, y al igual que en los ataques a sistemas operativos y virus informáticos, cuando los actores de la industria encuentran una solución para neutralizar una forma de fraude, rápidamente los defraudadores encuentran nuevas y cada vez más sofisticadas tácticas para volver a atacar, por lo que es una pelea que nunca acaba. Pero en el caso de las app es peor, ya que la poca preocupación y el desconocimiento de este problema hace que los ataques no sean visibilizados, ni menos aún, bloqueados.

Es importante mencionar que hoy existen algunas iniciativas para la protección contra el fraude publicitario en la web, pero esto cambia de manera drástica en el mundo de las apps móviles nativas, ya que la cantidad de herramientas para prevenir y detener el fraude es mucho menor. La razón de esto es que son bastante más difíciles de crear desde el punto de vista técnico, a lo que se suma que en el mercado de las app no existe la bala de plata, por lo que es necesario aplicar una  solución específica para cada caso.

Hoy, en Nei Analytics estamos trabajando en el desarrollo de soluciones de protección contra el fraude en apps para complementar nuestras herramientas de seguridad disponibles para contrarrestar el fraude publicitario vía web.

Como recomendación básica se puede decir:

  1. Mantenga sus SDK actualizados. La ejecución de la última versión de SDK garantiza que tenga las últimas actualizaciones de seguridad.
  2. Preste atención a sus datos. Tanto las anomalías en sus datos, (ejemplo: discrepancias entre los números de los Stores y su plataforma de informes), como los cambios significativos en las tasas de conversión, pueden deberse a fraude.
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